Di seluruh duniapemerintah dan industri bergerak cepat untuk mengamankan kepemimpinan dalam Artificial Intelligence (AI). Bagi banyak negaramomentum ini beririsan dengan berbagai realitas demografis yang mendesak: populasi yang menuaangkatan kerja yang menyusutdan kebutuhan mendesak untuk menemukan kembali produktivitas. Kita tidak boleh tertinggal. Dan munculnya AI yang berorientasi pada agen menjanjikan percepatan transformasi ini.
Berbeda dengan model AI tradisionalAI agenik tidak hanya merespons pertanyaan – ia bernalarmerencanakandan mengambil tindakan di berbagai sistem. Misalnyaalih-alih hanya menjawab pertanyaan tentang rekomendasi perjalanansistem agenik akan memesan penerbangan Andamemperbarui kalender Andamengirim pengingatdan bahkan menyesuaikan rencana perjalanan Anda berdasarkan cuaca atau penundaan – semuanya tanpa diminta untuk setiap langkahnya. Ini menandai pergeseran dari respons AI pasif ke sistem proaktif dan kolaboratif yang bekerja bersama manusia. Munculnya AI agenik akan membutuhkan daya komputasi yang jauh lebih besar – tidak hanya untuk tugas atau pertanyaan tunggaltetapi untuk alur kerja yang lebih luas yang melibatkan penalaranperencanaandan adaptasi berkelanjutan.
Seiring dengan semakin matangnya teknologi AI berbasis agen dan meluasnya adopsinyadunia secara efektif menambahkan miliaran pengguna virtual ke dalam infrastruktur komputasi. Pertanyaan yang mungkin muncul bagi setiap negara adalah apakah infrastruktur AI mereka siap untuk mendukung skala dan kompleksitas ini.
“Di era AI berbasis agendesain sistem heterogen menjadi sangat penting. Infrastruktur AI harus melampaui komputasi mentah – infrastruktur tersebut harus mengintegrasikan CPUGPUjaringandan memori secara fleksibel dan terukur. Sistem yang dibangun dengan cara ini dapat memberikan kecepatankoordinasidan throughput yang dibutuhkan untuk mendukung interaksi real-time yang cepat dari miliaran agen cerdas. Seiring dengan meningkatnya adopsioptimasi tingkat rak di mana komputasipenyimpanandan jaringan dirancang bersama secara erat akan menjadi kunci untuk menghadirkan gelombang kinerja dan efisiensi berikutnya. Hal yang sama pentingnya adalah keterbukaan di tingkat perangkat keras dan sistem. Seiring dengan evolusi komputasi AI menuju penyebaran heterogen skala besararsitektur skala rak menjadi fundamental,” kata Alexey NavolokinGeneral ManagerAPACAMD
AI Lebih dari Sekadar GPU
Graphics Processing Units (GPU) berkinerja tinggi sering mendominasi percakapan tentang AIterutama untuk melatih dan menjalankan model skala besar. Tetapi central processing units (CPU) sama pentingnya dalam mendukung sistem AI di balik layar – menangani tugas-tugas penting seperti perpindahan datamanajemen memorikoordinasi threaddan mengatur beban kerja GPU.
Faktanyabanyak beban kerja AI – termasuk model bahasa dengan hingga 13 miliar parameterpengenalan gambardeteksi penipuandan sistem rekomendasidapat berjalan secara efisien pada server yang hanya menggunakan CPUterutama jika didukung oleh CPU berkinerja tinggi seperti prosesor AMD EPYC™ 9005 Series.
Seiring berkembangnya model AI menjadi arsitektur yang lebih modular – seperti sistem campuran pakar yang dipopulerkan oleh DeepSeek dan lainnyakebutuhan akan orkestrasi sumber daya yang lebih cerdas semakin meningkat. CPU harus mampu memberikan instructions per clock (IPC) yang tinggiinput/output (I/O) yang cepatdan kemampuan untuk mengelola banyak tugas secara bersamaan dengan presisi.
Sama pentingnya adalah konektivitas”perekat” yang menyatukan sistem AI modern. Komponen jaringan canggihseperti network interface controllers (NIC) cerdasmembantu mengarahkan data secara efisien dan aman antar komponenmengurangi beban lalu lintas dari GPU dan mengurangi latensi. Interkoneksi berkecepatan tinggi dan latensi rendah membantu memastikan aliran data lancar di seluruh sistemsementara infrastruktur yang dapat diskalakan menghubungkan node menjadi klaster AI terdistribusi yang andal.
Di era AI berbasis agendesain sistem heterogen menjadi sangat penting. Infrastruktur AI harus melampaui sekadar komputasi mentah – infrastruktur tersebut harus mengintegrasikan CPUGPUjaringandan memori secara fleksibel dan terukur. Sistem yang dibangun dengan cara ini dapat memberikan kecepatankoordinasidan throughput yang dibutuhkan untuk mendukung interaksi cepat dan real-time dari miliaran agen cerdas. Seiring dengan meningkatnya adopsioptimasi tingkat rak di mana komputasipenyimpanandan jaringan dirancang bersama secara erat akan menjadi kunci untuk menghadirkan gelombang kinerja dan efisiensi berikutnya.
Mengapa keterbukaan penting dalam persaingan AI
Seiring sistem AI menjadi semakin kompleks dan terdistribusikebutuhan akan keterbukaan – dalam softwarehardwaredan desain sistem – menjadi keharusan strategis. Ekosistem tertutup berisiko menyebabkan ketergantungan pada vendor tertentumembatasi fleksibilitasdan dapat menghambat inovasi pada saat kemampuan beradaptasi sangat penting untuk meningkatkan skala AI.
Inilah mengapa tumpukan open software seperti AMD ROCmTM sangat penting. ROCm memberi pengembang dan peneliti kebebasan untuk membangunmengoptimalkandan menerapkan model AI di berbagai lingkungan. Ia mendukung kerangka kerja populer seperti PyTorch dan TensorFlowmenyertakan alat canggih untuk penyetelan kinerjadan menawarkan portabilitas di berbagai hardware – semuanya tersedia sebagai open source. Dalam konteks ambisi Jepang untuk mendorong inovasi di seluruh akademisiperusahaan rintisandan industriopen AI software menawarkan aksesibilitas yang lebih luasiterasi yang lebih cepatdan hambatan yang lebih rendah.
Keterbukaan pada tingkat hardware dan sistem juga sangat penting. Seiring berkembangnya komputasi AI menuju penerapan skala besar dan heterogenarsitektur skala rak menjadi sangat mendasar. Standar terbuka seperti Open Compute Project (OCP) mendukung desain sistem modularsementara kolaborasi yang muncul seperti Ultra Accelerator Link (UALink) bertujuan untuk menciptakan koneksi terbuka dan berbandwidth tinggi antara akselerator AI di berbagai server. Sementara ituUltra Ethernet Consortium (UEC) sedang mendefinisikan standar jaringan generasi berikutnya yang dirancang khusus untuk AI – memungkinkan pergerakan data dengan latensi rendah dan throughput tinggi di seluruh sistem terdistribusi.
Inisiatif terbuka ini memberi operator cloud dan data center kemampuan untuk membangun infrastruktur yang fleksibel dan interoperabel yang mampu mengimbangi pertumbuhan pesat AI. Oleh karena itumerangkul ekosistem terbuka memposisikan negara untuk mendapatkan manfaat dari inovasi global sekaligus mengembangkan diferensiasi lokal. Hal ini memungkinkan pemerintah dan bisnis untuk membangun infrastruktur yang berkinerja tinggihemat energidan disesuaikan dengan kebutuhan domestik – tanpa terikat pada batasan kepemilikan.
Di era mendatang yang ditandai oleh AI multi-agenketerbukaan bukan hanya sebuah filosofi – melainkan prasyarat untuk skalakedaulatandan kepemimpinan yang berkelanjutan.
Melihat ke depan di tahun 2026
Seiring AI berbasis agen mengubah cara segala sesuatu dilakukanfokus harus melampaui GPU untuk mencakup CPUinterkoneksi berkecepatan tinggidan jaringan cerdas – semuanya sama pentingnya untuk mengatur keputusan kompleks dan real-time yang dibuat agen AI dalam skala besar. Sama pentingnya adalah ekosistem terbuka – dengan open software seperti ROCmstandar industri untuk desain skala rakdan upaya kolaboratif seperti UALink dan UEC yang memungkinkan fleksibilitas yang lebih besarinovasi yang lebih cepatdan interoperabilitas dari edge ke cloud.
Inilah mengapa AMD memajukan visinya dengan “Helios” – desain referensi skala rak generasi berikutnya untuk infrastruktur AI yang akan dirilis pada tahun 2026yang dirancang untuk menyatukan komputasi berkinerja tinggiopen softwaredan arsitektur yang dapat diskalakan untuk memenuhi tuntutan AI agenik. Lebih jauh lagimembangun infrastruktur yang terbukaheterogendan terukur seperti ini bukan hanya pilihan teknologi – ini adalah fondasi strategis untuk daya saing nasional. Seiring negara ini menghadapi peningkatan kebutuhan otomatisasi dan ambisi AI regional yang berkembanginfrastruktur AI yang siap menghadapi masa depan akan sangat penting untuk membuka pertumbuhan berkelanjutaninovasidan ketahanan.
